Experiencias reales
Ningún testimonio promete carreras ni salarios. Sí hablan de lo que se aprendió, lo que costó y qué quedó al terminar.
← Volver al inicioEstudiantes
Andrés Fuentes
Bogotá · Desarrollador backend
Tomé el repaso de matemáticas después de tres años sin usar álgebra lineal. Lo que más me sirvió fue que cada concepto venía con código que lo computaba. No son diapositivas con fórmulas; son notebooks donde puedes cambiar los valores y ver qué pasa. El canal de preguntas funcionó bien durante las seis semanas.
Junio 2025 · Repaso de Matemáticas para ML
Lucía Vargas
Medellín · Ingeniera de datos
El track de recomendación es exigente. Eso lo digo como punto positivo, no como queja. Hay semanas donde el trabajo acumulado con el proyecto y las sesiones es bastante. Lo que se lleva al final —cuatro proyectos revisados con feedback escrito real— vale el esfuerzo. La sesión de evaluación offline fue la parte más reveladora del programa.
Mayo 2025 · Track de Recomendación y Ranking
Carlos Rincón
Barranquilla · Estudiante de posgrado
Tomé la supervisión de proyecto para construir algo que pudiera mostrar en mi solicitud de doctorado. El proceso de acordar el alcance al inicio fue más útil de lo que esperaba; me forzó a pensar qué era realista en veinte semanas. El supervisor fue directo con el feedback, a veces incómodo, pero eso es exactamente lo que necesitaba.
Junio 2025 · Supervisión de Proyecto Final
María Alzate
Cali · Desarrolladora frontend
Tenía dudas antes de inscribirme al repaso de matemáticas porque no sabía si mi nivel era suficiente. Escribí antes de pagar y me respondieron con honestidad: me dijeron que el nivel encajaba bien y cuáles semanas iban a ser más difíciles para mí. Eso me ayudó a prepararme mejor. Las soluciones escritas de los ejercicios son muy útiles para revisar dónde se equivocó uno.
Julio 2025 · Repaso de Matemáticas para ML
Julián Pedraza
Bucaramanga · Analista de datos
El track de recomendación fue la formación más técnica que he tomado en línea. No digo eso para hacerlo sonar más impresionante de lo que es; lo digo porque muchos cursos online prometen profundidad y terminan siendo una revisión rápida de la API de scikit-learn. Acá no. Los bucles de retroalimentación y los límites de la evaluación offline cambiaron la manera en que pienso los sistemas con los que trabajo.
Mayo 2025 · Track de Recomendación y Ranking
Sara Ospina
Bogotá · Desarrolladora de software
La auditoría de código en la supervisión de proyecto fue incómoda pero muy útil. El supervisor señaló tres decisiones de diseño que yo pensaba que eran correctas y explicó por qué no lo eran en el contexto de un sistema en producción. Terminé con un repositorio del que me siento responsable, no sólo con algo que funciona en local.
Junio 2025 · Supervisión de Proyecto Final
Casos de estudio
Desafío
Desarrollador backend con cinco años de experiencia. Entendía cómo conectar APIs de modelos pero no lo que hacía el modelo internamente. Cuando los resultados eran malos, no sabía por dónde empezar a buscar el problema.
Proceso
Tomó el repaso de matemáticas en seis semanas. La semana sobre derivadas y la regla de la cadena fue la más difícil; usó la sesión de soluciones y el canal para resolver dudas específicas sobre los ejercicios.
Resultado
Al terminar entendía lo que significaba el gradiente de pérdida y podía leer código de entrenamiento sin adivinar. No es el mismo nivel que alguien con formación formal, pero la brecha es mucho más pequeña.
"Lo que más me ayudó fue que el código y la explicación eran la misma cosa, no dos cosas en paralelo." — Andrés F., junio 2025
Desafío
Ingeniera de datos que trabajaba con recomendaciones en un equipo de producto pero sin haber estudiado los sistemas formalmente. Evaluaba con AUC sin entender bien qué significaba eso para el comportamiento real del sistema.
Proceso
Completó las dieciséis semanas del track de recomendación. El módulo de evaluación offline y bucles de retroalimentación le cambió la perspectiva sobre las métricas que usaba en su trabajo diario. Los cuatro proyectos la pusieron a argumentar decisiones por escrito.
Resultado
Terminó con cuatro proyectos revisados, un registro de finalización y una comprensión más profunda de los límites de la evaluación que usa en su trabajo. No cambió de trabajo; entiende mejor el que tiene.
"El módulo de bucles de retroalimentación explicó algo que veía en los datos desde hace dos años y no lograba articular." — Lucía V., mayo 2025
Desafío
Estudiante de posgrado con habilidades técnicas pero sin un proyecto propio que mostrar. Necesitaba algo concreto para una solicitud académica, no un ejercicio de curso sino un sistema construido desde cero con criterio propio.
Proceso
Veinte semanas de supervisión. Propuso un sistema de recomendación de artículos académicos. En la primera sesión acordó el alcance con el supervisor. Hubo dos hitos donde el enfoque cambió tras el feedback. La auditoría de código en la semana dieciséis fue el punto de mayor trabajo.
Resultado
Terminó con un repositorio público, un informe de cuarenta páginas y un registro firmado por la escuela. El supervisor le dio referencias técnicas específicas para la solicitud. El resultado académico de la solicitud está fuera del alcance de lo que Épsilon puede influir.
"Acordar el alcance al inicio fue incómodo porque me obligó a ser realista. En retrospectiva fue lo más valioso del proceso." — Carlos R., junio 2025
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Atención
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Indicadores
3
Años de operación
+80
Estudiantes formados
4.6
Valoración media / 5
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Proyectos supervisados
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